Data Science та аналітика даних
Що ви отримаєте на курсі?
ви дізнаєтесь, що таке Data Science, які задачі вирішує наука про дані, чому аналіз даних є важливим як для науки, так і для бізнесу
навчитесь обробляти дані за допомогою програмних інструментів мови Python, розробляти та програмувати прості моделі, візуалізувати та презентувати результати дослідження
дізнаєтесь, як Data Science та штучний інтелект допомагають досліджувати світ і чому навички аналізу даних є необхідними для IT-професіонала
Хто викладає?
Олена Яшина
доцент, к.т.н.
Ви познайомитесь з однією з найбільш інноваційних наукових дисциплін – Data Science. Навчитесь, шукати та обробляти дані, створювати та навчати прості моделі. Дізнаєтесь, в яких сферах життя застосовується наука про дані
Програма курсу
1. Вступ до Data Science (вебінар, 45 хв)
Ви дізнаєтесь, що таке наука про дані, як вона розвивалась і чому аналіз даних є таким важливим в сучасному інформаційному світі.
2. Запити до списків (практика, 45 хв)
Ви навчитесь писати прості запити до списків Python, робити фільтрацію та сортування даних.
3. Бібліотеки NumPy та Pandas (практика, 45 хв)
Ви познайомитесь з основними можливостями бібліотек NumPy та Pandas – головними інструментами сучасного аналітика даних.
4. Візуалізація даних (практика, 45 хв)
Ви дізнаєтесь, чому візуалізація важлива для дослідження даних та навчитесь будувати графіки та діаграми за допомогою бібліотеки Matplotlib.
5. Машинне навчання (практика, 45 хв)
Ви дізнаєтесь, як машинне навчання вирішує задачі, які раніше вважались нерозв’язними, та навчитесь створювати та навчати прості моделі.
6. Заключення (вебінар, 45 хв)
Ви дізнаєтесь, як Data Science та штучний інтелект сприяють розвитку один одного та чому знання, отримані з даних, важливі не тільки для науковців, але й для інженерів, медиків, бізнесменів тощо.
Подати заявку
Подайте заявку на участь у курсі -
Data Science та аналітика даних